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Cited from:https://yohasebe.com/tcse/
Created by Yoichiro Hasebe with data provided by TED
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常見的實驗設計方式+quasi-experimental design
Source: https://www.yongxi-stat.com/experiment-design/ 本篇主要的目的為介紹目前常見的實驗設計方式，釐清每個實驗設計方式的使用時機點，避免採用不適洽的實驗設計方式，影響研究結果推論的可信度。 在量化研究中，基本上研究者須根據過去文獻研究或其所秉持的信念，推導出具有邏輯性的研究假說(hypothesis)與研究架構，同時亦需設計可回應研究假說的實驗設計(experimental design)，進而採用適合的統計分析方法，分析研究結果，藉以驗證研究假說的支持與否。所以 首先， 實驗設計需要符合三個 基 本原則 ： 1、 可複製性(replication) ：即當後來的研究學者採用相同的實驗設計，應可獲得相似的研究結果，但近期有許多科學研究結果被發現不具有可複製性，為近期常被學術界詬病的部分。 2、 隨機性(randomization) ：為了增加實驗結果的客觀性與可信度，通常在實驗設計的過程中，研究者會採用隨機化的方式，例如選取研究參與者或呈現實驗刺激材料等方式，藉以提升實驗過程與結果的客觀性。 3、 區集性(blocking) ：同樣為了增加實驗的客觀性，可協助研究者區分不同實驗操作的流程。 其次， 實驗設計中的 變數 至少需包含： 自變數(independent variable, IV) 和 依變項(dependent variable, DV) ，作為推測實驗結果的「因果關係」，然而在此因果關係中，可能存有其他無法控制的因素，影響實驗的結果時，通常會納入 控制變數(control variable) 加以控制實驗情境，以確保最後所獲得到的實驗結果為研究者操控的部分，同時亦可保持實驗環境的一致性。 再者， 實驗設計的分組 ，通常分為 實驗組(experimental group) 與 控制組(control group) ，實驗組顧名思義為接受實驗操弄的組別，控制組則無接受任何實驗操弄，所以研究者可透過比較兩組之間的差異，作為實驗操控結果的呈現。 最後， 實驗設計的三種 設計 類型 ： 1、 前實驗研究設計(pre-experimental design) ：未具備實驗組或控制組的比較，或未具備前測後時間點的測量。 (1)、 單組後測設計(one-shot cas...
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